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機器視覺體系能夠通過機器視覺產品即圖畫吸取設備，將被吸取方針轉換成圖畫信號，傳送給的圖畫處理體系，得到被攝方針的形狀信息，依據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號，然后圖畫體系對這些信號進行各種運算來抽取方針的特征，進而依據判別的結果來操控現場的設備動作。
機器視覺體系的特點是進步出產的柔性和自動化程度，首要在一些不適合于人作業業的危險作業環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來代替人工視覺；同時在大批量工業出產過程中，用人工視覺查看產品質量功率低且精度不高，用機器視覺檢測方法能夠大大進步出產功率和出產的自動化程度。
東莞市瑞科智能科技有限公司專注于光學視覺自動化檢測多年，經過不懈的努力，我們在該領域上積累了豐富的經驗，實踐上擁有了許多成功案例和成熟方案，建立了科學規范的管理體系，形成了一支不斷、進取和富有競爭力的團隊。
自動光學檢查為高速光學影像檢測系統，運用機器視覺做為檢測標準技術，可以改良傳統上以人力使用光學儀器進行檢測的缺點，應用層面包括從高科技產業之研發、制造品管，以至民生、環保、電力等領域。
自動光學檢查是工業制程中常見的代表性手法，利用光學方式取得成品的表面狀態，以影像處理來檢出異物或圖案異常等瑕疵，因為是非接觸式檢查，所以可在中間工程檢查半成品。
東莞市瑞科智能科技有限公司目前已成為本土化經營程度很好的全自動螺絲圖像智能分選機企業，我們的軟件系統自己研發，所以可以根據客戶要求修改機型，或者專門根據檢測產品及要求，定制機型，享受個性化的服務，這是很多外資企業不具有的優勢。
視覺系統的輸出并非圖像視頻信號，而是經過運算處理之后的檢測結果，通常機器視覺檢測就是用機器代替肉眼來做測量和判斷，首先采用CCD照相機將被攝取目標轉換成圖像信號，傳送給的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號。
圖像系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，如：面積、長度、數量、位置等，然后根據預設的容許度和其他條件輸出結果，如：尺寸、角度、偏移量、個數、合格/不合格、有/無等，上位機(如PC和PLC)實時獲得檢測結果后，指揮運動系統或I/O系統執行相應的控制動作(如定位和分類)。
東莞市瑞科智能科技有限公司目前已成為本土化經營程度很好的全自動螺絲圖像智能分選機企業，我們的軟件系統自己研發，所以可以根據客戶要求修改機型，或者專門根據檢測產品及要求，定制機型，享受個性化的服務，這是很多外資企業不具有的優勢。
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